Por qué la IA generativa es interesante para el Metaverso

Los teléfonos móviles tardaron 16 años en alcanzar los 100 millones de usuarios a nivel mundial. TikTok creció más rápido, y alcanzó el mismo número de usuarios en nueve meses. ChatGPT llamó la atención del mundo entero al lograr esa cifra tan solo dos meses después de su lanzamiento. Esto despertó el interés del público por la inteligencia artificial (IA) y por cómo podría transformar nuestras vidas. Desde entonces, se ha popularizado el término "IA generativa", la tecnología en la que se basa ChatGPT.

Consideramos que la IA es una de las cuatro tecnologías clave que pueden hacer posible el Metaverso.¹ Los recientes modelos generativos han supuesto un punto de inflexión. Estas tecnologías pueden crear contenidos originales, como texto, imágenes o código, siguiendo las indicaciones de los usuarios. En nuestra opinión, tienen el potencial de aumentar la productividad de los creadores de mundos virtuales a gran escala al escribir código y crear gráficos; incluso pueden ayudarles con la narración de historias.

ChatGPT, por ejemplo, puede generar código a petición de los usuarios. GitHub, de Microsoft, cuenta con la función "Copilot", capaz de autocompletar las líneas de código que se le sugieren. Por su parte, NVIDIA ha anunciado una herramienta de creación de contenidos de texto a 3D denominada "Magic3D", capaz de generar modelos tridimensionales a partir de breves mensajes de texto. Esto podría ser la antesala de la creación de gráficos 3D inmersivos a partir de las indicaciones de los usuarios. Pero la IA generativa podría hacer mucho más que mejorar la productividad.
 

Cómo puede la IA implicar a los usuarios en mundos virtuales

Si has jugado a videojuegos, seguro que conoces a los personajes no jugables (PNJs). Son los personajes del juego que el usuario no puede controlar. Sus acciones son repetitivas y tienen un diálogo limitado. Seguramente alguien podría preguntarse: "¿Y si la IA generativa diera vida a los PNJs del futuro?" Esto puede sonar muy parecido a la premisa de la comedia de 2021 "Free Guy", protagonizada por Ryan Reynolds. Pero, en el mundo real, empresas como NetEase y NVIDIA ya han empezado a trabajar para hacer que los PNJs cobren vida gracias a la IA.

Las herramientas de IA generativa facilitan la creación de contenidos generados por los usuarios sin necesidad de saber programar. Esto es realmente útil para las empresas que ofrecen experiencias en el Metaverso, como las de videojuegos. Pueden poblar sus mundos virtuales y mantener el interés y la implicación de los usuarios. Cuanto más tiempo pasen los usuarios en su plataforma, más oportunidades tendrán de obtener ingresos adicionales por publicidad.
 

Más allá de las plataformas: oportunidades en toda la cadena de valor del Metaverso

Todos los modelos de IA generativa son computacionalmente caros o complejos. Entrenarlos y generar respuestas rápidas requiere una cantidad significativa de capacidad de procesamiento y de tiempo. En nuestra opinión, es probable que esto provoque un aumento de la demanda de CPUs, GPUs y memorias de última generación, lo que podría favorecer a los diseñadores y fabricantes de chips.

También podría beneficiar a los proveedores de servicios en la nube que ofrecen capacidad de procesamiento a los propietarios y operadores de modelos de IA. La necesidad de transmisión de datos también podría dar lugar a una mayor demanda de las redes fiables de fibra y móviles que ofrecen los operadores de telecomunicaciones. 

La IA también puede crear oportunidades en otros sectores. Una de las principales razones por las que Meta ha destinado recursos a la IA es para mejorar su tecnología publicitaria. Cuando Apple lanzó su función App Tracking Transparency en 2020, revolucionó el mundo de la publicidad. Sin acceso a los datos, las empresas que se enfocaban en la publicidad segmentada se vieron perjudicadas. No podían segmentar con la misma eficacia, lo que provocó una caída de sus ingresos por publicidad.

La IA es un campo muy amplio en el que muchas empresas podrían necesitar ayuda. Esto podría ser una buena noticia para empresas como las de consultoría informática. Una gran multinacional de software informático está incorporando la IA a sus herramientas de diseño para mejorarlas aún más. Las empresas musicales también podrían utilizar la IA para controlar cómo se utilizan sus canciones en las redes sociales, lo que podría ayudarles a aumentar sus ingresos por publicidad.
 

Problemas relacionados con la IA

Aún estamos al inicio de la IA generativa, y es obvio que los modelos necesitan mejorar. Por ejemplo, ChatGPT no indica de dónde procede su información, lo que podría plantear problemas de derechos de autor. También puede proporcionar a los usuarios información incorrecta, por lo que es preciso vigilar este aspecto.

Por el momento, se puede afirmar que la IA plantea más preguntas que respuestas. La sociedad debe abordar cuestiones importantes, como el consentimiento, la omnipresencia de los modelos de IA y los sesgos inherentes a los algoritmos. Desde el punto de vista de la inversión, es probable que la ética sea un problema para quienes invierten en ESG a la hora de seleccionar empresas que utilicen IA.
 

Ganar la carrera de la IA

Creemos que es más probable que la IA favorezca a las grandes empresas tecnológicas en lugar de perjudicarlas. Estas grandes empresas poseen muchos más datos que, incluso, las startups más innovadoras.

También parece haber una necesidad inagotable de chips superrápidos para gestionar las crecientes necesidades de datos y ofrecer un mejor rendimiento de la IA. Con el tiempo, es probable que su coste disminuya y podamos esperar nuevas y emocionantes experiencias de usuario, así como mayor claridad para la monetización.