Bien que l’existence des fonds thématiques remonte à plusieurs décennies, l’exposition passive via les ETF est un phénomène plus récent. Une grande variété d’ETF thématiques est désormais disponible, mais, au vu de ces nombreux choix, comment identifier les ETF dotés du plus fort potentiel ? Il est important que les investisseurs comprennent ce que les ETF thématiques cherchent à atteindre et comment ils peuvent les inclure au sein d’un portefeuille diversifié. Ils doivent en outre être capables de faire la distinction entre de véritables opportunités d’investissement à long terme et des idées qui peuvent paraître intéressantes, mais qui reposent uniquement sur des effets d’annonce et sur des espérances.
Une évolution des ETF sectoriels
Les thématiques constituent une évolution intelligente de l’approche sectorielle traditionnelle et peuvent être utilisées de manière stratégique ou tactique de la même manière que les ETF sectoriels. En tant qu’investisseur, vous pouvez vous attendre à ce que les ETF thématiques soient plus faiblement corrélés aux mouvements du marché global, cependant plus sensibles à la volatilité de court terme, que les expositions traditionnelles aux actions.Il est donc raisonnable de tabler sur un potentiel de rendement supérieur à celui des actions classiques sur un horizon à long terme. Ce compromis entre risque et rendement peut être bénéfique pour la diversification.
La plus grande différence entre les ETF thématiques et sectoriels réside dans le fait que les ETF sectoriels regroupent les sociétés par domaines d’activité spécifiques, tandis que les ETF thématiques cherchent à identifier les entreprises impliquées dans un thème spécifique ou une tendance mondiale, quel que soit leur secteur économique. Un thème est souvent associé à des technologies de rupture, par exemple l’énergie propre, la blockchain, la robotique ou d’autres innovations technologiques.
En étudiant un thème, voici un échantillon des questions qu’un investisseur peut se poser :
- Existe-t-il des relais de croissance durables à long terme ?
- Les sources de la demande sont-elles importantes ?
- Le nombre d’entreprises impliquées est-il suffisant ?
- Peut-on quantifier le nombre d’entreprises impliquées ?
- La thématique est-elle bénéfique pour les entreprises impliquées sur le plan économique ?
- Où en est le thème par rapport à son évolution ?
L’ascension des ETF thématiques
Les investissements thématiques étaient autrefois presque exclusivement l’apanage des fonds gérés activement. Cependant, en réponse à la demande croissante des investisseurs, des ETF gérés de manière passive et suivant de nouveaux indices thématiques, ont été créés et ont gagné en popularité. Pas moins de 200 ETF thématiques sont disponibles en Europe et représentent un montant total cumulé de plus de 50 milliards USD d’actifs1. Ces indices thématiques étaient généralement créés par des sociétés spécialisées, parfois en consultation avec un gérant d’ETF, pour veiller à ce que l’indice réponde aux besoins des investisseurs.
À mesure que ce segment du secteur des ETF s’est développé, les plus grandes sociétés d’indices ont soit déployé des solutions en interne, soit acquis ces sociétés spécialisées. Aujourd’hui, de nombreux ETF thématiques en Europe suivent des indices construits par la branche spécialisée d’une grande maison d’indices, qui offre à la fois une expertise en la matière et un sérieux historique dans la gestion d’indices.
L'intelligence artificielle comme innovation technologique
L’intelligence artificielle (IA) a déjà apporté une contribution importante à l’investissement, notamment dans la construction d’ETF thématiques. Étant donné que ces ETF suivent des indices conçus pour sélectionner des actions sur la base de caractéristiques autres que la classification sectorielle, un fournisseur d’indices a besoin d’un moyen efficace pour passer au crible l’univers des actions répondant à la définition du thème.
Le traitement du langage naturel (NLP ou Natural Language Processing en anglais), l’apprentissage automatique (ML ou Machine Learning) et d’autres technologies d’IA sophistiquées peuvent être utilisés pour rechercher rapidement et objectivement des milliers, voire des millions de documents et communications d’entreprise, afin de détecter les occurrences de mots et d’expressions clés pertinents pour identifier les candidats potentiels à l’inclusion dans ce thème.
Le recours à ces technologies offre un complément puissant aux approches thématiques plus traditionnelles visant à identifier les expositions thématiques et certaines stratégies cherchent même à combiner les deux approches.
L’intelligence artificielle comme opportunité d’investissement thématique
L’utilisation de l’IA dans la construction d’indices n’est qu’un exemple du potentiel de cette technologie. Les experts s’attendent à ce que les entreprises indépendamment de leurs secteurs intègrent une certaine forme d’IA dans leurs produits, services et activités commerciales. Ce vaste potentiel de croissance fait de l’IA une bonne étude de cas pour ce qui est un bon thème du point de vue de l’investissement.
Les applications basées sur l’IA pourraient contribuer à hauteur de 15 700 milliards USD à l’économie mondiale d’ici 20302. La plus grande partie de ce marché devrait être le NLP, suivi du ML, avec d’autres domaines de croissance potentiels, notamment la robotique et l’automatisation basées sur l’IA, ainsi que l’IA générative. La demande est motivée par le désir d’une plus grande efficacité et productivité des appareils gourmands en données qui jouent un rôle essentiel dans notre quotidien.
Les concepts qui sous-tendent l’IA actuelle remontent au moins aux années 1950, lorsque les scientifiques, les mathématiciens et même l’industrie hollywoodienne envisageaient le potentiel des machines pour formuler des idées. Cependant, l’IA a commencé à prendre forme dans les années 90 et son évolution a accéléré plus récemment avec des applications plus évolutives. NVIDIA domine le marché des puces spécialisées qui est fondamental pour la croissance des applications basées sur l’IA, mais l’espace plus large de l’IA comprend bien assez de diversité pour construire des indices, allant d’expositions larges à des expositions plus spécifiquement ciblées.
Cybersécurité et innovation en matière de défense
La cybersécurité est un thème qui gagne en importance, en partie grâce au succès de l’IA. La cybercriminalité est l’une des menaces les plus avancées auxquelles toute personne connectée à Internet est confrontée aujourd’hui et elle devrait coûter 12 000 milliards USD d’ici 20253. La menace croissante est due au fait que des cybercriminels utilisent des méthodes plus sophistiquées notamment l’IA pour rendre leurs attaques plus convaincantes grâce à des deepfakes et à d’autres tactiques. Les entreprises qui renforcent la sécurité d’Internet et des communications mobiles devraient être très demandées et générer des sources de revenus croissantes dans les décennies à venir.
Malheureusement, l’industrie de la défense connaît également une demande croissante à mesure que les menaces s’intensifient dans le monde entier. L’innovation technologique remodèle les stratégies de défense, les drones sans pilote réduisant le besoin pour les soldats de s’exposer sur la ligne de front. Nous espérons que d’autres innovations auront un effet dissuasif sur les conflits futurs et, ce faisant, rendront le monde plus sûr.