Traditionnellement, les investisseurs se sont penchés sur les actions mondiales pour dégager de la valeur grâce à la diversification entre les régions et les secteurs. Pourtant, le degré de concentration du marché autour de quelques géants américains de la technologie et de l’intelligence artificielle (IA) présente un risque croissant. Bien qu’une forte exposition à ces titres ces dernières années ait été rentable, nous pensons que l’évolution des tendances impose une approche plus active, où ces domaines ne sont pas traités comme un bloc homogène.
Pourquoi investir dans des actions mondiales ?
Chaque pays ou région offre des points forts et des expositions uniques. Certains sont orientés vers les ressources naturelles ou la puissance industrielle, d’autres sont davantage exposés à la technologie et d’autres encore au secteur de la consommation. Les points forts peuvent évoluer et les dynamiques peuvent changer rapidement. Les leaders d’aujourd’hui peuvent rapidement devenir les retardataires de demain. C’est pourquoi il est toujours essentiel de se concentrer sur des sociétés de haute qualité, à la valorisation attrayante, indépendamment de leur situation géographique.
Le leadership récent sur le marché a affiché une forte concentration. Les Sept Fantastiques (Amazon, Apple, Alphabet, Meta, Microsoft, Nvidia et Tesla), ainsi que quelques entreprises axées sur l’IA, ont dominé la performance sur une grande partie de 2025 et de 2024. Mais cette concentration comporte des risques. Une fois que les attentes des investisseurs sont intégrées à des valorisations très élevées, le moindre revers en matière de résultats ou de prévisions peut déclencher des reculs importants.
Le commerce lié à l’IA est un thème de plus en plus nuancé
Bien que l’IA reste un puissant moteur, la voie vers la rentabilité est loin d’être uniforme. La réussite dans le domaine de l’IA ne se limite pas à l’accès à des données ou des plateformes de premier plan. Elle exige des applications spécifiques à un domaine, une maîtrise du cadre réglementaire et des modèles commerciaux évolutifs. Tous les investissements dans l’IA ne seront pas couronnés de succès. Certains peuvent rencontrer des obstacles en matière de monétisation ou subir une érosion de leur avantage concurrentiel. Nous commençons à voir des preuves claires que la performance des actions dans ce domaine est de plus en plus nuancée.
Ces dernières années, les grands hyperscalers (entreprises fournissant des services et une infrastructure d’informatique dans le cloud à grande échelle) ont eu tendance à évoluer en Bourse de manière similaire, progressant et reculant de concert. Mais le commerce lié à l’IA ne fait plus figure de thème homogène à l’heure actuelle. Nous observons cette situation dans la corrélation moyenne des performances des cinq principaux hyperscalers : Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon et Oracle. La corrélation, qui a eu tendance à être fortement positive pendant la majeure partie de la dernière décennie, s’est récemment rapprochée de zéro. (Voir le graphique ci-dessous).
Les grands hyperscalers ne sont plus fortement corrélés