【グローバル債券投資戦略】「グローバル・フィックスト・インカム・ストラテジー 2026年7月号」
本稿では、6月に開催されたIFIグローバル・インベスターズ・サミットでの議論を踏まえ、世界のマクロ経済およびクレジット市場に関する見通しを整理しています。米国については、AIによる生産性向上が中長期的な成長の押し上げ要因になるとの見方を示す一方、その効果の発現時期や規模には依然として不確実性が大きいとみています。
特長 |
主要クレジット市場へバランスよく投資 機動的な資産配分、銘柄選択による追加的リターン グローバル投資を可能とする充実した運用体制 |
スタイル |
ファンド・マネジャーによるトップダウンの戦術的アロケーション、および、主要資産クラスにおけるボトムアップの銘柄選択を融合させた運用 |
プロセス |
ストラテジック・アロケーション(基本的アロケーション) タクティカル・アロケーション(戦術的アロケーション) ファンダメンタル・クレジット(銘柄選択) |
運用目標 |
絶対的な目標超過リターンは設定していませんが、ハイ・イールド債券並みのリターンを目指します。 目標リスク:絶対的な目標トラッキングエラーやリスクレベルは想定していませんが、ハイ・イールド債券市場を下回るリスクを目指します。 |
ベンチマーク |
当運用はベンチマーク運用ではありません。 ただし参考指数としてインデックスを基本的アロケーションで加重平均したカスタム・インデックスを使用しています。 |
運用開始 |
2013年8月 |
特長 |
欧州に強み、伝統的なジャッジメンタル運用 確固たる投資テーマに基づく大胆な運用 安定したリターン |
スタイル |
ジャジメンタル(定性判断を用いた)なアンコンストレインド債券運用 |
プロセス |
マクロ分析+クレジット分析 バリュエーション評価と銘柄選択 ポートフォリオ構築 リスク管理(運用プロセス全体をカバー) |
運用目標 |
目標超過収益率及び目標推定トラッキングエラーについて定量的な目標は設けていません。 |
ベンチマーク |
ベンチマークは設定していません。 参考指数としてEuribor3ヵ月指数(ユーロ建て) |
運用開始 |
2010年9月 |
上記は特に時点の記載がない限り、2021年12月末現在
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欧州バンクローン市場、月次アップデート 2026年6月
欧州のバンクローン市場に関する毎月の情報をお届けします。
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本稿では、AI関連投資の急拡大が米国経済の成長ドライバーとして存在感を高めている点に注目しつつも、その恩恵が経済全体に広く波及しているわけではないという構図を示しています。テクノロジー分野を中心とした設備投資は引き続き力強い一方で、個人消費や住宅市場の弱さが重しとなり、米国経済の成長率は潜在成長率に近い2〜2.5%程度にとどまるとみています。また、AI投資は「スーパーサイクル」と位置付けており、今後数年にわたり継続的な需要拡大が見込まれると考えています。
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