
亞太區 近期全球債券市場波動評論
2025年一開始,全球債券殖利率顯著走高,其中美國公債及英國國債領漲。觀看文章了解更多資訊。
資料來源:AI Index、Stanford University、NetBase Quid Artificial Intelligence Index Report 2022,資料截至2021年
GPT-3是從Google、維基百科、社交媒體和其他線上資源的數據預先訓練的,它分析和計算要使用哪些文章的統計概率,然後能夠生成清晰的內容。
GPT-3是一種生成式人工智慧,它使用運算法生成類似於人類生成的數據和文章。一旦運算法被訓練,它就可以生成文章、圖像、影片和音頻等輸出。
例如,在訓練期間,GPT-3運算法可能會遇到詞句「機場有一個巨大的瀑布」,然後再給出缺漏單詞的詞句,例如「X有一個巨大的瀑布」,然後GPT-3在其訓練數據中搜索數十億個單字和文章,並確定應使用哪個單詞以重製原始句子。
儘管語言轉換模型已經存在多年,GPT-3能夠識別並「權衡」正確答案的能力令人驚嘆,比其下一個競爭對手高出大約10倍。
這種預測能力使GPT-3能夠與人類進行準互動和對話。更重要的是,它可以回答問題、總結長篇測試、寫作文甚至編寫程式。
這其中有多少是炒作呢?
這其中有多少是炒作呢?OpenAI的執行長Sam Altman最近被引述說:「GPT-3被炒作的太多了。人工智慧將會改變世界,但GPT-3只是初步的展示。」GPT-3仍需要大量的計算能力和儲存空間,這使得它對於廣泛商業使用來說成本過高。
此外,這些算法也是在一個黑盒子系統中運行,這意味著我們不知道它是如何完全創建的,也不知道資訊的準確性。其他問題如人類工作的潛在成本和版權侵權仍然存在。
不過,我們所接觸到的行業領袖都持樂觀的看法,其中一位最近宣布2022年是生成式人工智慧的轉折點,因為他預計未來幾年會有更多的採用和商業化。
例如,大型科技公司已經將生成式人工智慧納入其核心服務中。
展望
未來幾年,生成式人工智慧的不斷商業化應該會刺激對人工智慧計算硬體的需求成長。目前,大約80%的人工智慧計算硬體是由一家公司提供。
與「元宇宙」概念不同的是,它被證明更多是炒作,並且仍然是一個讓很多人難以理解的概念,生成式人工智慧已經建立在多年的機器學習和嵌入在數位經濟中的大數據上。
生成式人工智慧已經在許多不同的領域中被使用,而無需一名資料科學家–它可以識別新零售店的理想位置、優化物流或分析大量的財務數據。
這使我相信,即使GPT-3的炒作周期現在可能已經達到高峰,並且仍然存在挑戰和治理問題,我不認為生成式人工智慧會崩盤,因為這項技術仍具有豐富的未開發商業機會。
資料來源:
1 GPT代表「生成式預訓練轉換器」。
2 GPT-3是指此工具的第三版。
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